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從事用研6年后，我總結了這四個最重要的技能

2017-5-4 周周

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多畢業生對在互聯網企業做用研（一種崗位：用戶研究員；一種工作內容：研究用戶）非常感興趣，但是又不知道從何開始，到底怎樣做好一個用研，怎樣具備做用研的能力？在互聯網從事用研工作近 6 年，談談我對用研技能的看法，以及建議應該準備什么樣的能力會更加受到互聯網企業的青睞。

一. 思路的準備：

1. 以體驗為中心：雖然現在的互聯網企業已不再簡單的提以用戶體驗為中心的口號，轉而更多的實踐，但這點的中心思想不會發生改變。真正的思路的準備是時時刻刻想著對用戶的價值，這里的用戶包括外部消費者、商家，你直接面對的客戶，也包括內部的合作方，也就是阿里巴巴踐行的「客戶第一」。

2. 從學習到貢獻的思路準備。

二. 技能和方法的準備：硬技能，軟技能

1. 解題能力

這里談的不僅僅是方法，而是解題能力，何謂解題？比如你想運營一個「招募心理學實驗測試用戶的公眾賬號」，希望全校近一半的同學都關注，粉絲量達到 1w 。如何能讓一個公眾賬號粉絲量達到一萬的過程就是解題的過程。比如首先會想要有內容，應該發什么內容，發給誰會引發他們的關注。

準備 3 份不同的公眾號內容，相應的推送給關心心理學的人、喜歡心理測試來認識自己的人、愿意獲得實驗回報的人。
這 3 類用戶群體可能出現在什么地方，比如關注心理學的人可能會出現在圖書館的相關書籍旁邊，可能會不時的瀏覽互聯網上的相關內容等等。
推送后效果如何，為什么？不斷迭代內容、方法調整，或者輔以訪談目標群體來調整。

類似這樣的路徑思考我們稱為解題能力。在日常的課程中叫做研究設計的能力，也就是說要通過哪幾個實驗來找到這個問題的答案。這樣的能力可以通過不斷的研究設計中來訓練。

2. 選擇方法的能力

研究的方法有很多，比如訪談法、問卷法、實驗法、人種志研究，是我們較為常用的基礎方法，不論什么樣的研究，萬變不離其宗。選擇最合適的方法來完成實驗和解題過程。下面這張圖是在定性和定量、用戶行為和態度中推薦的方法列表，可作為日常的參考之一。另外還需要考慮的是當時的研究預算和人力情況。

3. 數據處理：定性數據和定量數據的處理能力。

定性數據處理能力

定性數據從現場筆錄開始，最基本的是需要快速記錄用戶原話的能力，不需要到速記的程度，打字速度快就可以，別小看這種能力，往往是定性數據質量的基礎保障，如果打字速度不夠快，就需要后天彌補——回聽錄音來補充當時的記錄，非常耗神費時。
從定性資料中編碼，是定性研究中非常核心的技術。編碼本身是非常簡單的技術而且可以用算法的方式代替，這個技術的核心在于把什么樣的語句和語義編碼為你想要的代碼。視覺上牛逼一點，可以采用詞云的展現技術。類似于這樣。

定量數據處理能力：基本的 SQL、Excel、SPSS 及語法、數理統計基礎。
基本的 SQL 能力能在大數據的背景下幫助我們快速的取數和校驗數據，但不是每家互聯網公司必須的，如有 VB 或 C 的基礎能力，上手會很快。
Excel：除了基本的運算，需要了解常用函數的使用，數據透視表的使用和包括一些簡單的統計方法的使用。
SPSS：會基本的數據清洗、交叉分析、簡單的線性回歸等建模，如果會使用 SEM 進行建模更好。

4. 商業策略的理解能力

不是硬性要求，但可以成為非常加分的能力。這里的商業策略指的是什么？換位思考而言就是如果你是這家公司的老板或這個業務的 Leader，你發展這個業務的策略，首先做到能理解。因為基于理解的基礎上，才能將研究的工作和效能發揮到最大。能結合業務策略一起拿到市場。推薦可閱讀一些市場運營的書籍，或者在項目或實習的過程中多觀察學習他人的商業策略能力。

三. 經驗的準備

實戰很重要實戰很重要實戰很重要。從招聘的角度單看以上方法的考試評分無法判斷方法的掌握與運用程度，所以我們會結合實際操作過的項目情況判斷。但是這里有同學會問，沒有實戰機會怎么辦？我建議盡量去爭取，如果實在沒有請自己創造。比如可以運營一個微信公眾號，項目不論大小，關鍵是在其中所承擔的工作、角色和思考。有好的項目結果會加分，但沒有好的項目結果未必不行。

很多心理系的同學在校期間會擔任導師、師兄師姐的實驗助手，請注意一點不要在所有項目中只貢獻主試的角色，要多積極思考項目，為自己以后的職業生涯規劃和準備。