2017-5-19 周周
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人機交互系統輸出信息是有益的或者讓人分心的，要有一條明確的分界線。
Business Insider旗下研究機構BI Intelligence最近做出評估預測，到2020年全球范圍內銷售的9200萬輛汽車將使用與互聯網連接的硬件設備。想象一下數以千萬計的車輛應用系統每時每刻都在進行數據輸入輸出，將帶來怎樣的用戶交互體驗。共享數據的輔助下，行車安全性可以得到大幅度提升，提前的線路規劃策略也能夠降低燃油消耗量。系統是如何判斷哪些數據對駕駛者或者車載系統本身有所幫助，那些相關性不大的數據是否會讓行車駕駛更復雜、更麻煩、更危險?
系統被設計怎樣通過人機交互界面(HMI)，向駕駛者和乘客呈現有用信息，是衡量未來車載數據交互設備最重要的標準。如果沒有一個直觀的解決方案和設計理念，車載系統技術的發明家和工程師將很可能導致駕駛者觀察道路工況的注意力降低，給駕乘人員的生命財產安全帶來潛在危險。人機交互界面設計工程師必須始終銘記，未來創新型且人性化的產品解決方案，要能夠最小化駕駛者注意力不集中于道路上的分心程度，同時最大化互聯汽車輸入輸出數據的信息效用。
成功處理這些問題有四點主要注意事項。
現在工程師設計的人機交互界面系統，把駕駛者的眼睛和耳朵作為系統交互的主要途徑，但實際上并不只局限于這兩種方式。交互途徑過于單一是全行業普遍存在的問題，駕駛者的視覺和聽覺總是接收到過多的信息，卻沒有什么合適方法把信息平衡到人類的所有感知器官中。通過實施更好的解決方案，可以減輕眼睛和耳朵的負擔，增加對手指、手掌甚至手腕的利用，駕駛者注意力能夠始終集中在道路上，即時發現周圍交通工況中的潛在危險。舉例來說，機械和氣壓傳動執行機構技術可以降低認知負荷，因為它無需眼睛或耳朵的介入，就在車輛和駕駛者之間建立起一條直覺通信回路。
目前大多數信息輸出不論從視覺還是聲覺角度，都是以二維平面的方式，更好地利用人類空間感知能力值得深入發展。當人機交互界面變成多元立體的形式，用戶可以更輕松地理解信息內容。例如Harman研究團隊正在測試基于先進三維顯示器和視點繪圖技術的人際交互界面，是一款類全息顯示系統;該系統的研發目的在于，充分利用車輛駕駛者與方向盤存在的體積空間。機器智能技術判別出哪些信息和駕駛者息息相關，然后把最重要的信息呈現在其最近的位置。
極少數的人機交互界面可以輸出非語言性提示信息，而且系統工程師們往往忽略了面部表情可傳遞信息的豐富性，但是面部表情卻能夠反映駕駛者真正思考、感覺、需要的事物。幸運的是，工程師開始意識到這一點，致力于眼球聚焦傳感器、透明顯示器等技術的研發。該類顯示技術解決方案不僅可以追蹤駕駛者眼睛凝視方向，而且能夠識別眼球的焦點。通過明確的眼睛移動方式或者由車載系統感知無意識的眼睛移動，判別出駕駛者對透明顯示內容的喜好，然后進行實時動態調整。
避免駕駛者分心應該作為車輛設計的最高等級目標，認知信息高負載管理系統也是未來產品所必需的。人機交互系統輸出信息是有益的或者讓人分心的，要有一條明確的分界線。為了降低信息負荷程度，在系統設計階段工程師應該清楚人機交互界面影響著駕駛者操控，同時像智能手機、可穿戴設備等帶入裝置也增加了認知負荷。如果系統分析出駕駛者處在信息負荷過重狀態，將減少所有設備的視覺和聲覺信息輸入量。
更加實用、信息豐富和直觀的人機交互界面系統是行業追尋的目標，未來系統相比于現有產品必須要有重大提升。行車安全性一直以來都是互聯汽車重點考慮的要素，輸入輸出信息流也變得越來越復雜，解決駕駛者的精力不集中問題勢在必行。
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